• 标准型分辨率测试卡
• 加强型分辨率测试卡
• 二维码棋盘格玻璃标定板
• 高精度棋盘格玻璃标定板
• 增强型分辨率测试卡
• 标准ISO12233:2014图卡
• 增强ISO12233:2014图卡
• 扩展ISO12233:2014图卡
• 广角分辨率测试卡
• 全幅增强型分辨率测试卡
• 透射式解析度综合测试卡
• SFR自动化对焦测试卡
• USAF 1951测试卡
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• 影像综合型测试卡
• SFRplus预畸变测试卡
• 色块综合图纸
• CIPA分辨率测试卡
• 医疗器材综合测试图卡
• 安防摄像头测试图卡
• 棋盘式几何分辨率测试卡
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• 点状图畸变测试卡
• JBT9328-1999分辨力板
• 自动化设备测试图卡
• 24灰阶动态范围测试卡
• 自动化测试图纸
• 分辨率综合测试卡
• 透射式灰阶测试卡
• 透射式动态范围测试卡
• 摄像头噪点测试卡
• 色块综合图卡
• 点线规格测试表
• 几何失真测试卡
• 棋盘式畸变测试卡
• 透射式畸变综合测试卡
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• 视场角测试卡
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• 大广角视场角测试箱
• 景深测试卡
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• 镜头对焦图纸
• 镜头分辨率测试卡
• 肤色测试卡
• 陶瓷标定板
• 反射式玻璃标定板
• 玻璃标定板
• 透射式摄像头测试灯箱
• DNP标准光源灯箱
• 标准多光源对色灯箱
• 通用多光源反射式灯箱
• 反射式标准光源
• 脏污测试光源
• 实验室18%中性灰墙面漆
• 专业实验室标准哑光黑漆
• 摄像头测试标准18%灰板
• 实验室墙面标准18%灰漆
• 色温照度计（CL-200A）

高精度玻璃棋盘格标定板

• 名称：高精度玻璃棋盘格标定板
• 品牌：爱色影
• 格子：0.2mm、0.5mm、1mm（可定制）
• 精度：1μm
• 材料：玻璃
• 价格：点击询价

型号说明

型号	格子	外观尺寸	图像区域	材料
ISQ-2.3B-104_104-100_100-G-0.2_0.2	0.2mm	104*104*2.3(mm)	100x100(mm)	光学玻璃（进口）
ISQ-2.3B-104_104-100_100-G-0.5_0.5	0.5mm	104*104*2.3(mm)	100x100(mm)	光学玻璃（进口）
ISQ-2.3B-104_104-100_100-G-1_1	1mm	104*104*2.3(mm)	100x100(mm)	光学玻璃（进口）

注：该系列所有标定板均可对图案和尺寸进行定制，如有需求，请直接联系客服。

使用说明

在使用OpenCV进行工业镜头标定时，通常会使用相机标定模块来获取相机的内参和畸变参数。下面是一个使用OpenCV进行工业镜头标定的基本步骤：

1. 准备标定板：首先需要准备一个棋盘格标定板，确保标定板上有足够的特征点，以便相机能够检测到并计算相机参数。
2. 拍摄标定图像：在不同的角度和位置下，使用工业相机拍摄包含标定板的图像。尽量覆盖不同的角度和距离，以获取更全面的标定信息。
3. 提取标定板角点：使用OpenCV的函数来检测标定板上的角点，比如cv.findChessboardCorners()。
4. 标定相机：利用角点的像素坐标和实际世界坐标，使用cv.calibrateCamera()函数来标定相机，从而获取相机的内参矩阵和畸变参数。
5. 评估标定结果：标定完成后，可以使用cv.calibrateCamera()返回的参数对标定进行评估，查看重投影误差等指标。
6. 去畸变：在使用相机拍摄图像时，可以使用cv.undistort()函数对图像进行去畸变处理，以提高图像质量。

下面是一个简单的Python示例代码，演示了如何使用OpenCV进行工业镜头标定。
点击衔接下载：aisein_opencv_calibrate.py
在实际应用中，您可能需要根据具体情况调整参数和代码逻辑，以获得最佳的标定效果。希望这个示例能够帮助您开始使用OpenCV进行工业镜头标定。